Numsense Data Science For The Layman


Numsense Data Science For The Layman
Author: Annalyn Ng
Publisher: Annalyn Ng & Kenneth Soo
ISBN: 9789811110689
Size: 62.35 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 6262
Get Books

Numsense Data Science For The Layman

Numsense Data Science For The Layman by Annalyn Ng, Numsense Data Science For The Layman Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Numsense Data Science For The Layman books, Used in Stanford's CS102 Big Data (Spring 2017) course. Want to get started on data science? Our promise: no math added. This book has been written in layman's terms as a gentle introduction to data science and its algorithms. Each algorithm has its own dedicated chapter that explains how it works, and shows an example of a real-world application. To help you grasp key concepts, we stick to intuitive explanations, as well as lots of visuals, all of which are colorblind-friendly. Popular concepts covered include: A/B Testing Anomaly Detection Association Rules Clustering Decision Trees and Random Forests Regression Analysis Social Network Analysis Neural Networks Features: Intuitive explanations and visuals Real-world applications to illustrate each algorithm Point summaries at the end of each chapter Reference sheets comparing the pros and cons of algorithms Glossary list of commonly-used terms With this book, we hope to give you a practical understanding of data science, so that you, too, can leverage its strengths in making better decisions.


Numsense! Data Science for the Layman
Language: en
Pages:
Authors: Annalyn Ng
Categories:
Type: BOOK - Published: 2017-03-24 - Publisher: Annalyn Ng & Kenneth Soo
Used in Stanford's CS102 Big Data (Spring 2017) course. Want to get started on data science? Our promise: no math added. This book has been written in layman's terms as a gentle introduction to data science and its algorithms. Each algorithm has its own dedicated chapter that explains how it
Big Data, Code and the Discrete City
Language: en
Pages: 212
Authors: Silvio Carta
Categories: Computers
Type: BOOK - Published: 2019-06-19 - Publisher: Routledge
Big Data, Code and the Discrete City explores how digital technologies are gradually changing the way in which the public space is designed by architects, managed by policymakers and experienced by individuals. Smart city technologies are superseding the traditional human experience that has characterised the making of the public space
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Language: ru
Pages: 208
Authors: Ын Анналин, Су Кеннет
Categories: Computers
Type: BOOK - Published: 2018-09-18 - Publisher: "Издательский дом ""Питер"""
Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно
Не турбувати. Як сфокусуватися в інформаційному шумі!
Language: uk
Pages: 248
Authors: Кел Ньюпорт
Categories: Self-Help
Type: BOOK - Published: 2020-04-17 - Publisher: Наш формат
У cучacнoму cвiтi cпpaвжня винaгopoдa чeкaє нe нa тиx, xтo мoжe впpaвнo кopиcтувaтиcя coцмepeжaми. Цьoгo лeгкo нaвчитиcя. Ocoбливими cтaють тi, щo здaтнi глибoкo миcлити тa cтвopювaти унiкaльнi iдeї. Для цьoгo, пepeкoнує aвтop, вaжливo вмiти зaнуpювaтиcя у зaвдaння тa фoкуcувaтиcя.
Потік. Психологія оптимального досвіду
Language: uk
Pages:
Authors: Мігай Чиксентмігаї
Categories: Self-Help
Type: BOOK - Published: 2017-07-23 - Publisher: Family Leisure Club
Мігай Чиксентмігаї — відомий американський психолог та почесний професор Клермонтського університету, член Американської академії освіти, Американської академії наук та мистецтв і Національної академії досліджень дозвілля. Автор близько 20 книжок і понад 120 статей про творчість і щастя, він зробив неоціненний внесок у розвиток сучасної психології, досліджуючи такі незвичайні теми, як
Data Science – was ist das eigentlich?!
Language: de
Pages: 179
Authors: Annalyn Ng, Kenneth Soo
Categories: Mathematics
Type: BOOK - Published: 2018-10-24 - Publisher: Springer-Verlag
Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie „Data Science“ und „Machine Learning“ eigentlich verbirgt – und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte
数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー
Language: ja
Pages: 180
Authors: Annalyn Ng, Kenneth Soo, 上藤 一郎
Categories: Computers
Type: BOOK - Published: 2019-07-23 - Publisher: 株式会社 オーム社
まずはじめに手をとるデータサイエンスの入門書。 数式なしでデータサイエンスの要点がわかる。 本書は数式なしで、データサイエンスの要点を解説した入門書です。 ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を初学者にわかりやすく解説されており、米国をはじめ、中国、ドイツ、ロシア、韓国でも大注目されている書籍の翻訳書です。 第1章 きほん中の基本 1-1 データを準備する-データ・プレパレーション- 1-2 アルゴリズムを選択する-選択アルゴリズム- 1-3 パラメーターを調整する-パラメータチューニング- 1-4 モデルの精度を評価する 1-5 本章のまとめ 第2章 クラスター分析 2-1 顧客クラスターを発見する 2-2 事例:映画ファンのパーソナリティ・プロファイル 2-3 クラスターを確定する 第3章 主成分分析 3-1 食品の栄養成分を調べる 3-2 主成分 3-3 事例:食品群を分析する 3-4 利用上の注意点 3-5 本章のまとめ 第4章 相関ルール 4-1 購入パターンを発見する 4-2 支持度・信頼度・リフト値 4-3 事例:スーパーマーケットの売買履歴 4-4 アプリオリ原理 4-5 利用上の注意点 4-6 本章のまとめ