Numsense Data Science For The Layman


Numsense Data Science For The Layman
Author: Annalyn Ng
Publisher: Annalyn Ng & Kenneth Soo
ISBN: 9789811110689
Size: 73.21 MB
Format: PDF, Docs
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Numsense Data Science For The Layman

Numsense Data Science For The Layman by Annalyn Ng, Numsense Data Science For The Layman Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Numsense Data Science For The Layman books, Used in Stanford's CS102 Big Data (Spring 2017) course. Want to get started on data science? Our promise: no math added. This book has been written in layman's terms as a gentle introduction to data science and its algorithms. Each algorithm has its own dedicated chapter that explains how it works, and shows an example of a real-world application. To help you grasp key concepts, we stick to intuitive explanations, as well as lots of visuals, all of which are colorblind-friendly. Popular concepts covered include: A/B Testing Anomaly Detection Association Rules Clustering Decision Trees and Random Forests Regression Analysis Social Network Analysis Neural Networks Features: Intuitive explanations and visuals Real-world applications to illustrate each algorithm Point summaries at the end of each chapter Reference sheets comparing the pros and cons of algorithms Glossary list of commonly-used terms With this book, we hope to give you a practical understanding of data science, so that you, too, can leverage its strengths in making better decisions.


Numsense! Data Science for the Layman
Language: un
Pages:
Authors: Annalyn Ng
Categories:
Type: BOOK - Published: 2017-03-24 - Publisher: Annalyn Ng & Kenneth Soo
Used in Stanford's CS102 Big Data (Spring 2017) course. Want to get started on data science? Our promise: no math added. This book has been written in layman's terms as a gentle introduction to data science and its algorithms. Each algorithm has its own dedicated chapter that explains how it
Data Science für Dummies
Language: de
Pages: 382
Authors: Lillian Pierson
Categories: Mathematics
Type: BOOK - Published: 2016-04-22 - Publisher: John Wiley & Sons
Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel
Predictive Analytics für Dummies
Language: de
Pages: 360
Authors: Anasse Bari, Mohamed Chaouchi, Tommy Jung
Categories: Mathematics
Type: BOOK - Published: 2016-05-11 - Publisher: John Wiley & Sons
Books about Predictive Analytics für Dummies
Big Data
Language: de
Pages: 288
Authors: Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier
Categories: Political Science
Type: BOOK - Published: 2013-10-08 - Publisher: Redline Wirtschaft
Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger
Python kinderleicht!
Language: de
Pages: 326
Authors: Jason Briggs
Categories: Computers
Type: BOOK - Published: 2016-03-09 - Publisher: dpunkt.verlag
Python ist eine leistungsfähige, moderne Programmiersprache. Sie ist einfach zu erlernen und macht Spaß in der Anwendung – mit diesem Buch umso mehr! "Python kinderleicht" macht die Sprache lebendig und zeigt Dir (und Deinen Eltern) die Welt der Programmierung. Jason R. Briggs führt Dich Schritt für Schritt durch die Grundlagen
Data Science – was ist das eigentlich?!
Language: de
Pages: 179
Authors: Annalyn Ng, Kenneth Soo
Categories: Mathematics
Type: BOOK - Published: 2018-10-24 - Publisher: Springer-Verlag
Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie „Data Science“ und „Machine Learning“ eigentlich verbirgt – und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte
Neuronale Netze selbst programmieren
Language: de
Pages: 232
Authors: Tariq Rashid
Categories: Computers
Type: BOOK - Published: 2017-05-24 - Publisher: O'Reilly
Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch
Big Data, Code and the Discrete City
Language: en
Pages: 212
Authors: Silvio Carta
Categories: Computers
Type: BOOK - Published: 2019-06-19 - Publisher: Routledge
Big Data, Code and the Discrete City explores how digital technologies are gradually changing the way in which the public space is designed by architects, managed by policymakers and experienced by individuals. Smart city technologies are superseding the traditional human experience that has characterised the making of the public space
Statistik-Workshop für Programmierer
Language: de
Pages: 160
Authors: Allen B. Downey
Categories: Computers
Type: BOOK - Published: 2012-05-31 - Publisher: O'Reilly Germany
Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige
Empowering Teaching for Digital Equity and Agency
Language: en
Pages: 145
Authors: Torsten Brinda, Don Passey, Therese Keane
Categories: Education
Type: BOOK - Published: 2020-09-30 - Publisher: Springer Nature
This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the IFIP TC 3 Open Conference on Computers in Education, OCCE 2020, held in Mumbai, India, in January 2020. The 11 full papers and 4 short papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 57 submissions. The papers discuss