Numsense Data Science For The Layman


Numsense Data Science For The Layman
Author: Annalyn Ng
Publisher: Annalyn Ng & Kenneth Soo
ISBN: 9789811110689
Size: 24.53 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 7559
Get Books

Numsense Data Science For The Layman

Numsense Data Science For The Layman by Annalyn Ng, Numsense Data Science For The Layman Books available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Numsense Data Science For The Layman books, Used in Stanford's CS102 Big Data (Spring 2017) course. Want to get started on data science? Our promise: no math added. This book has been written in layman's terms as a gentle introduction to data science and its algorithms. Each algorithm has its own dedicated chapter that explains how it works, and shows an example of a real-world application. To help you grasp key concepts, we stick to intuitive explanations, as well as lots of visuals, all of which are colorblind-friendly. Popular concepts covered include: A/B Testing Anomaly Detection Association Rules Clustering Decision Trees and Random Forests Regression Analysis Social Network Analysis Neural Networks Features: Intuitive explanations and visuals Real-world applications to illustrate each algorithm Point summaries at the end of each chapter Reference sheets comparing the pros and cons of algorithms Glossary list of commonly-used terms With this book, we hope to give you a practical understanding of data science, so that you, too, can leverage its strengths in making better decisions.


Numsense! Data Science for the Layman
Language: en
Pages:
Authors: Annalyn Ng
Categories:
Type: BOOK - Published: 2017-03-24 - Publisher: Annalyn Ng & Kenneth Soo
Used in Stanford's CS102 Big Data (Spring 2017) course. Want to get started on data science? Our promise: no math added. This book has been written in layman's terms as a gentle introduction to data science and its algorithms. Each algorithm has its own dedicated chapter that explains how it
Суперпрогнозування. Мистецтво та наука передбачення
Language: uk
Pages: 390
Authors: Філіп Тетлок, Ден Гарднер
Categories: Business & Economics
Type: BOOK - Published: 2019-03-12 - Publisher: Наш формат
Завдяки вмінню прогнозувати події можна уникнути помилок і досягти успіху в усіх сферах нашого життя. Однак мало кому до снаги передбачити, у що варто вкладати кошти, який новий продукт здатен завоювати ринок і яких змін чекати на політичній арені. Навіть провідні експерти часто радше здогадуються про певні речі, ніж аналізують
Big Data, Code and the Discrete City
Language: en
Pages: 212
Authors: Silvio Carta
Categories: Computers
Type: BOOK - Published: 2019-06-19 - Publisher: Routledge
Big Data, Code and the Discrete City explores how digital technologies are gradually changing the way in which the public space is designed by architects, managed by policymakers and experienced by individuals. Smart city technologies are superseding the traditional human experience that has characterised the making of the public space
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Language: ru
Pages: 208
Authors: Ын Анналин, Су Кеннет
Categories: Computers
Type: BOOK - Published: 2018-09-18 - Publisher: "Издательский дом ""Питер"""
Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно
Потік. Психологія оптимального досвіду
Language: uk
Pages:
Authors: Мігай Чиксентмігаї
Categories: Computers
Type: BOOK - Published: 2017-07-23 - Publisher: Family Leisure Club
Мігай Чиксентмігаї — відомий американський психолог та почесний професор Клермонтського університету, член Американської академії освіти, Американської академії наук та мистецтв і Національної академії досліджень дозвілля. Автор близько 20 книжок і понад 120 статей про творчість і щастя, він зробив неоціненний внесок у розвиток сучасної психології, досліджуючи такі незвичайні теми, як
Data Science – was ist das eigentlich?!
Language: de
Pages: 179
Authors: Annalyn Ng, Kenneth Soo
Categories: Mathematics
Type: BOOK - Published: 2018-10-24 - Publisher: Springer-Verlag
Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie „Data Science“ und „Machine Learning“ eigentlich verbirgt – und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte